Fuente: LaInformación.com

Un algoritmo que estudia las expresiones faciales y los movimientos de la cabeza de los niños podría ayudar a los médicos a diagnosticar trastornos como el autismo o al trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH).

Muchos de estos gestos se producen en los niños con ese tipo de trastornos «y los comportamientos visuales son similares«, asegura Michel Valstar en la Universidad de Nottingham, Reino Unido

Su equipo capturó imágenes de 55 adultos mientras leían, escuchaban historias y respondían a preguntas basándose en que bastante gente con TEA no siempre alcanzan las sutilezas sociales y emocionales

Las personas con TDAH y con Autismo eran menos propensas a levantar las cejas cuando veían información sorprendente

Los participantes eran personas diagnosticadas con Autismo, personas con TDAH, personas con ambos trastornos o ninguno. El ordenador aprendió a detectar las diferencias entre  los grupos. Por ejemplo, las personas con ambas condiciones eran menos propensas a levantar las cejas cuando veían información sorprendente.

Los investigadores utilizaron también el movimiento de la cabeza para medir la atención de los voluntarios. Usando ambas medidas, el sistema diseñado por el equipo identificó correctamente a las personas con TDAH o condiciones similares al autismo en el 96% de los casos.

Este avance puede ser una herramienta muy útil para diagnosticar, pero sin olvidar el trabajo de los equipos médicos.

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